Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/306255| Заглавие документа: | Parsimonious models of multivariate binary time series: statistical estimation and forecasting |
| Авторы: | Shibalko, Siarhei Kharin, Yuriy |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | Minsk : BSU |
| Библиографическое описание источника: | Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Universe: New Horisont : Proceedings of the 16 th International Conference, Belarus, Minsk, October 17–19, 2023 / Belarusian State University : eds. A. Nedzved, A. Belotserkovsky. – Minsk : BSU, 2023. – Pp. 296-299. |
| Аннотация: | This paper is devoted to parsimonious models of multivariate binary time series. Consistent asymptotically normal statistical estimators for the parameters of proposed parsimonious models are constructed. Algorithms for statistical estimation of model parameters and forecasting of future states of time series are presented. Results of computer experiments on simulated and real statistical discrete-valued data are given |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/306255 |
| ISBN: | 978-985-881-522-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2023. Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2023). Artificial Intelliverse: Expanding Horizons |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 296-299.pdf | 440,26 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.