Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335057
Заглавие документа: Интеллектуальная платформа анализа и обработки академических текстов на основе нейросетевых моделей
Другое заглавие: Intelligent platform for analysis and processing of academic texts based on neural network models / D. A. Syanov
Авторы: Сьянов, Д. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 257-261.
Аннотация: В статье представлена архитектура платформы, интегрированной в Open Journal Systems (OJS), которая использует нейросетевые модели для интеллектуальной обработки текстов. Рассмотрены методы предобработки данных, оценки уникальности на основе KL-дивергенции, анализа стиля с использованием трансформеров и проверки структуры текста через распределение Бернулли
Аннотация (на другом языке): This article presents the architecture of a platform integrated into Open Journal Systems (OJS), which uses neural network models for intelligent text processing. The methods discussed include data preprocessing, uniqueness assessment based on KL-divergence, style analysis using transformers, and text structure verification through Bernoulli distribution
Доп. сведения: Раздел IV. Технологии преподавания дисциплин компьютерной математики и моделирования в высших учебных заведениях
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335057
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-797-8 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
257-261.pdf686,23 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.