Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Механико-математический факультет
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
  4. Материалы конференций механико-математического факультета
  5. 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335057
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСьянов, Д. А.
dc.date.accessioned2025-09-30T08:42:53Z-
dc.date.available2025-09-30T08:42:53Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationТрансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 257-261.
dc.identifier.isbn978-985-881-796-1
dc.identifier.isbn978-985-881-797-8 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335057-
dc.descriptionРаздел IV. Технологии преподавания дисциплин компьютерной математики и моделирования в высших учебных заведениях
dc.description.abstractВ статье представлена архитектура платформы, интегрированной в Open Journal Systems (OJS), которая использует нейросетевые модели для интеллектуальной обработки текстов. Рассмотрены методы предобработки данных, оценки уникальности на основе KL-дивергенции, анализа стиля с использованием трансформеров и проверки структуры текста через распределение Бернулли
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИнтеллектуальная платформа анализа и обработки академических текстов на основе нейросетевых моделей
dc.title.alternativeIntelligent platform for analysis and processing of academic texts based on neural network models / D. A. Syanov
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThis article presents the architecture of a platform integrated into Open Journal Systems (OJS), which uses neural network models for intelligent text processing. The methods discussed include data preprocessing, uniqueness assessment based on KL-divergence, style analysis using transformers, and text structure verification through Bernoulli distribution
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
257-261.pdf686,23 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.