Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335057| Title: | Интеллектуальная платформа анализа и обработки академических текстов на основе нейросетевых моделей |
| Other Titles: | Intelligent platform for analysis and processing of academic texts based on neural network models / D. A. Syanov |
| Authors: | Сьянов, Д. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 257-261. |
| Abstract: | В статье представлена архитектура платформы, интегрированной в Open Journal Systems (OJS), которая использует нейросетевые модели для интеллектуальной обработки текстов. Рассмотрены методы предобработки данных, оценки уникальности на основе KL-дивергенции, анализа стиля с использованием трансформеров и проверки структуры текста через распределение Бернулли |
| Abstract (in another language): | This article presents the architecture of a platform integrated into Open Journal Systems (OJS), which uses neural network models for intelligent text processing. The methods discussed include data preprocessing, uniqueness assessment based on KL-divergence, style analysis using transformers, and text structure verification through Bernoulli distribution |
| Description: | Раздел IV. Технологии преподавания дисциплин компьютерной математики и моделирования в высших учебных заведениях |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335057 |
| ISBN: | 978-985-881-796-1 978-985-881-797-8 (ч. 1) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 257-261.pdf | 686,23 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.