Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335040
Заглавие документа: Методические особенности использования нейросетей при обучении студентов математическому анализу
Другое заглавие: Methodological features of using neural networks in teaching students of mathematical analysis / A.V. Liatskaya
Авторы: Ляцкая, А. В.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Народное образование. Педагогика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 176-180.
Аннотация: В данной статье рассматриваются особенности использования нейросетевых технологий в процессе обучения математическому анализу. Представлены примеры применения нейросетей, а также сравнительный анализ современных инструментов на основе критериев доступности, интерактивности и эффективности
Аннотация (на другом языке): This article examines the features of using neural network technologies in teaching mathematical analysis. Educational examples of using neural networks are presented, as well as a comparative analysis of modern tools based on the criteria of accessibility, interactivity and efficiency
Доп. сведения: Раздел III. Методология и методики обучения естественно-математическим дисциплинам в университетской цифровой образовательной среде
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335040
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-797-8 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
176-180.pdf845,07 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.