Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334628
Title: Перспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики
Other Titles: Prospects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy / A. N. Kuzmin
Authors: Кузьмин, А. Н.
Keywords: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 202-205.
Abstract: В данной работе рассматриваются перспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики, в частности в сфере услуг, транспортно-логистической отрасли, банковской системе, как национальной, так и мировой. Также выделены преимущества и недостатки использования и внедрения таких моделей на всех уровнях экономической деятельности
Abstract (in another language): The paper analyzes the prospects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy, in particular in the service sector, transport and logistics and banking system, both national and global. The advantages and disadvantages of using and implementing such models at all levels of economic activity are also highlighted
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334628
ISBN: 978-985-881-704-6
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
202-205.pdf216,64 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.