Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334628
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКузьмин, А. Н.
dc.date.accessioned2025-09-23T12:05:31Z-
dc.date.available2025-09-23T12:05:31Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 202-205.
dc.identifier.isbn978-985-881-704-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/334628-
dc.description.abstractВ данной работе рассматриваются перспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики, в частности в сфере услуг, транспортно-логистической отрасли, банковской системе, как национальной, так и мировой. Также выделены преимущества и недостатки использования и внедрения таких моделей на всех уровнях экономической деятельности
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПерспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики
dc.title.alternativeProspects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy / A. N. Kuzmin
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe paper analyzes the prospects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy, in particular in the service sector, transport and logistics and banking system, both national and global. The advantages and disadvantages of using and implementing such models at all levels of economic activity are also highlighted
Располагается в коллекциях:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
202-205.pdf216,64 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.