Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334628| Заглавие документа: | Перспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики |
| Другое заглавие: | Prospects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy / A. N. Kuzmin |
| Авторы: | Кузьмин, А. Н. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 202-205. |
| Аннотация: | В данной работе рассматриваются перспективы использования генеративных языковых моделей нейронных сетей в различных отраслях экономики, в частности в сфере услуг, транспортно-логистической отрасли, банковской системе, как национальной, так и мировой. Также выделены преимущества и недостатки использования и внедрения таких моделей на всех уровнях экономической деятельности |
| Аннотация (на другом языке): | The paper analyzes the prospects for using generative language models of neural networks in various sectors of the economy, in particular in the service sector, transport and logistics and banking system, both national and global. The advantages and disadvantages of using and implementing such models at all levels of economic activity are also highlighted |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334628 |
| ISBN: | 978-985-881-704-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 202-205.pdf | 216,64 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.