Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/334541| Заглавие документа: | Прогнозирование процентных ставок и их влияние на кредитные риски с помощью машинного обучения |
| Другое заглавие: | Forecasting interest rates and their impact on credit risks using machine learning / E. G. Bedoeva |
| Авторы: | Бедоева, Е. Г. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 408-411. |
| Аннотация: | В статье рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования процентных ставок и их влияния на кредитные риски. Актуальность темы обусловлена возрастанием неопределенности на финансовых рынках и необходимостью точного предсказания изменений процентных ставок для эффективного управления кредитными рисками. Результаты исследования подчеркивают важность интеграции современных технологий в финансовый анализ и управление рисками |
| Аннотация (на другом языке): | The article discusses the use of machine learning methods for forecasting interest rates and their impact on credit risks. The relevance of the topic is due to the increasing uncertainty in financial markets and the need to accurately predict changes in interest rates for effective credit risk management. The results of the study emphasize the importance of integrating modern technologies into financial analysis and risk management |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/334541 |
| ISBN: | 978-985-881-704-6 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 408-411.pdf | 285,71 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.