Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Экономический факультет
  3. Научные публикации экономического факультета
  4. Сборники материалов конференций и научных статей экономического факультета
  5. 7. Цифровая трансформация – шаг в будущее
  6. 2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334541
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorБедоева, Е. Г.
dc.date.accessioned2025-09-23T12:05:18Z-
dc.date.available2025-09-23T12:05:18Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationЦифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 408-411.
dc.identifier.isbn978-985-881-704-6
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/334541-
dc.description.abstractВ статье рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования процентных ставок и их влияния на кредитные риски. Актуальность темы обусловлена возрастанием неопределенности на финансовых рынках и необходимостью точного предсказания изменений процентных ставок для эффективного управления кредитными рисками. Результаты исследования подчеркивают важность интеграции современных технологий в финансовый анализ и управление рисками
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПрогнозирование процентных ставок и их влияние на кредитные риски с помощью машинного обучения
dc.title.alternativeForecasting interest rates and their impact on credit risks using machine learning / E. G. Bedoeva
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article discusses the use of machine learning methods for forecasting interest rates and their impact on credit risks. The relevance of the topic is due to the increasing uncertainty in financial markets and the need to accurately predict changes in interest rates for effective credit risk management. The results of the study emphasize the importance of integrating modern technologies into financial analysis and risk management
Располагается в коллекциях:2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
408-411.pdf285,71 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.