Прогнозирование процентных ставок и их влияние на кредитные риски с помощью машинного обучения

Бедоева, Е. Г.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/334541

Title:	Прогнозирование процентных ставок и их влияние на кредитные риски с помощью машинного обучения
Other Titles:	Forecasting interest rates and their impact on credit risks using machine learning / E. G. Bedoeva
Authors:	Бедоева, Е. Г.
Keywords:	ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date:	2024
Publisher:	Минск : БГУ
Citation:	Цифровая трансформация – шаг в будущее : материалы V Междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Минск, 2 окт. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: И. А. Карачун (гл. ред.), А. А. Королёва, Б. Н. Паньшин. – Минск : БГУ, 2024. – С. 408-411.
Abstract:	В статье рассматривается применение методов машинного обучения для прогнозирования процентных ставок и их влияния на кредитные риски. Актуальность темы обусловлена возрастанием неопределенности на финансовых рынках и необходимостью точного предсказания изменений процентных ставок для эффективного управления кредитными рисками. Результаты исследования подчеркивают важность интеграции современных технологий в финансовый анализ и управление рисками
Abstract (in another language):	The article discusses the use of machine learning methods for forecasting interest rates and their impact on credit risks. The relevance of the topic is due to the increasing uncertainty in financial markets and the need to accurately predict changes in interest rates for effective credit risk management. The results of the study emphasize the importance of integrating modern technologies into financial analysis and risk management
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/334541
ISBN:	978-985-881-704-6
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2024. Цифровая трансформация – шаг в будущее

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
408-411.pdf		285,71 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar