Эффективные методы уменьшения размера языковых моделей: аннотация к дипломной работе /  Малекин Александр Игоревич; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: С.А. Бондарев

Малекин, Александр Игоревич

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844

Title:	Эффективные методы уменьшения размера языковых моделей: аннотация к дипломной работе / Малекин Александр Игоревич; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: С.А. Бондарев
Authors:	Малекин, Александр Игоревич
Keywords:	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date:	2025
Publisher:	Минск, БГУ
Abstract:	В дипломной работе изучены виды языковых моделей и их архитекту- ры. Рассмотрен метод уменьшения размера языковой модели, основанный на механизме сингулярного разложения матриц(SVD). Проведен эксперимент по применению полученных знаний для оптимизации предобученной модели. Представлены результаты эксперимента и его выводы.
Abstract (in another language):	In this thesis, types of language models and their architectures are studied. A language model size reduction method based on the singular value matrix decomposition(SVD) mechanism is considered. An experiment is conducted to apply the knowledge gained to optimize a pre-trained model. The results of the experiment and its conclusions are presented.
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	Математика (по направлениям). 2025

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Малекин_resume.pdf		132,8 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar