Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844| Заглавие документа: | Эффективные методы уменьшения размера языковых моделей: аннотация к дипломной работе / Малекин Александр Игоревич; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: С.А. Бондарев |
| Авторы: | Малекин, Александр Игоревич |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Дата публикации: | 2024 |
| Издатель: | Минск, БГУ |
| Аннотация: | В дипломной работе изучены виды языковых моделей и их архитекту- ры. Рассмотрен метод уменьшения размера языковой модели, основанный на механизме сингулярного разложения матриц(SVD). Проведен эксперимент по применению полученных знаний для оптимизации предобученной модели. Представлены результаты эксперимента и его выводы. |
| Аннотация (на другом языке): | In this thesis, types of language models and their architectures are studied. A language model size reduction method based on the singular value matrix decomposition(SVD) mechanism is considered. An experiment is conducted to apply the knowledge gained to optimize a pre-trained model. The results of the experiment and its conclusions are presented. |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | Математика (по направлениям). 2024 |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Малекин_resume.pdf | 132,8 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.