Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Малекин, Александр Игоревич | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-11T14:24:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-11T14:24:39Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/333844 | - |
| dc.description.abstract | В дипломной работе изучены виды языковых моделей и их архитекту- ры. Рассмотрен метод уменьшения размера языковой модели, основанный на механизме сингулярного разложения матриц(SVD). Проведен эксперимент по применению полученных знаний для оптимизации предобученной модели. Представлены результаты эксперимента и его выводы. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Минск, БГУ | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | ru |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | ru |
| dc.title | Эффективные методы уменьшения размера языковых моделей: аннотация к дипломной работе / Малекин Александр Игоревич; БГУ, механико-математический факультет, кафедра теории функций; науч. рук.: С.А. Бондарев | ru |
| dc.type | annotation | ru |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 | ru |
| dc.description.alternative | In this thesis, types of language models and their architectures are studied. A language model size reduction method based on the singular value matrix decomposition(SVD) mechanism is considered. An experiment is conducted to apply the knowledge gained to optimize a pre-trained model. The results of the experiment and its conclusions are presented. | ru |
| Располагается в коллекциях: | Математика (по направлениям). 2024 | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Малекин_resume.pdf | 132,8 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.