Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/327763| Title: | Семиинвариантный подход к нахождению предельного распределения оценки семивариограммы гауссовского случайного процесса |
| Other Titles: | Semi-invariant approach to finding the limiting distribution of the semivariogram estimator of Gaussian random process / T. V. Tsekhavaya |
| Authors: | Цеховая, Т. В. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 319-322. |
| Abstract: | Рассмотрена непараметрическая оценка семивариограммы гауссовского стационарного случайного процесса с дискретным временем. Получены выражения для первых двух моментов и семиинвариантов высших порядков исследуемой статистики. При условии, что ряд из семивариограмм абсолютно сходится, исследовано асимптотическое поведение ковариации, дисперсии и семиинвариантов высших порядков оценки семивариограммы. Найдено предельное распределение изучаемой статистики |
| Abstract (in another language): | A nonparametric estimator of the semivariogram of a Gaussian stationary random process with discrete time is considered. Expressions for the first two moments and higher order cumulants of the studied statistics are obtained. The asymptotic behavior of the variance, covariance and the higher orders cumulants is investigated. The limiting distribution of the semivariogram estimator is determined |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/327763 |
| ISBN: | 978-985-881-660-5 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 319-322.pdf | 1,03 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.