Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327763
Заглавие документа: Семиинвариантный подход к нахождению предельного распределения оценки семивариограммы гауссовского случайного процесса
Другое заглавие: Semi-invariant approach to finding the limiting distribution of the semivariogram estimator of Gaussian random process / T. V. Tsekhavaya
Авторы: Цеховая, Т. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 319-322.
Аннотация: Рассмотрена непараметрическая оценка семивариограммы гауссовского стационарного случайного процесса с дискретным временем. Получены выражения для первых двух моментов и семиинвариантов высших порядков исследуемой статистики. При условии, что ряд из семивариограмм абсолютно сходится, исследовано асимптотическое поведение ковариации, дисперсии и семиинвариантов высших порядков оценки семивариограммы. Найдено предельное распределение изучаемой статистики
Аннотация (на другом языке): A nonparametric estimator of the semivariogram of a Gaussian stationary random process with discrete time is considered. Expressions for the first two moments and higher order cumulants of the studied statistics are obtained. The asymptotic behavior of the variance, covariance and the higher orders cumulants is investigated. The limiting distribution of the semivariogram estimator is determined
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327763
ISBN: 978-985-881-660-5
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
319-322.pdf1,03 MBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.