Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327763
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЦеховая, Т. В.
dc.date.accessioned2025-03-31T12:01:38Z-
dc.date.available2025-03-31T12:01:38Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationТеория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 319-322.
dc.identifier.isbn978-985-881-660-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/327763-
dc.description.abstractРассмотрена непараметрическая оценка семивариограммы гауссовского стационарного случайного процесса с дискретным временем. Получены выражения для первых двух моментов и семиинвариантов высших порядков исследуемой статистики. При условии, что ряд из семивариограмм абсолютно сходится, исследовано асимптотическое поведение ковариации, дисперсии и семиинвариантов высших порядков оценки семивариограммы. Найдено предельное распределение изучаемой статистики
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleСемиинвариантный подход к нахождению предельного распределения оценки семивариограммы гауссовского случайного процесса
dc.title.alternativeSemi-invariant approach to finding the limiting distribution of the semivariogram estimator of Gaussian random process / T. V. Tsekhavaya
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeA nonparametric estimator of the semivariogram of a Gaussian stationary random process with discrete time is considered. Expressions for the first two moments and higher order cumulants of the studied statistics are obtained. The asymptotic behavior of the variance, covariance and the higher orders cumulants is investigated. The limiting distribution of the semivariogram estimator is determined
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
319-322.pdf1,03 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.