Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327738
Title: Статистический анализ временных рядов на основе моделей в пространстве состояний и фильтра Калмана
Other Titles: Statistical analysis of time series based on state space models and Kalman filter / S. V. Lobach, M. I. Malafeeva
Authors: Лобач, С. В.
Малафеева, М. И.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Issue Date: 2024
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Теория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 127-131.
Abstract: Исследуется применение моделей в пространстве состояний и фильтра Калмана для предсказания и восстановления пропущенных значений временных рядов. Для решения этих задач используется представление временных рядов в форме моделей в пространстве состояний
Abstract (in another language): The application of state space models is explored and the Kalman filter for forecasting and recovering missing values in time series. To solve these problems, the representation of time series in the form of state space models is used
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327738
ISBN: 978-985-881-660-5
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
127-131.pdf1,3 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.