Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/327738
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЛобач, С. В.
dc.contributor.authorМалафеева, М. И.
dc.date.accessioned2025-03-31T12:01:31Z-
dc.date.available2025-03-31T12:01:31Z-
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationТеория вероятностей, математическая статистика и приложения = Probability Theory, Mathematical Statistics and Applications : материалы междунар. науч. конф., Минск, 22‒24 апр. 2024 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. Ю. Харин (гл. ред.) [и др.]. ‒ Минск : БГУ, 2024. ‒ 127-131.
dc.identifier.isbn978-985-881-660-5
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/327738-
dc.description.abstractИсследуется применение моделей в пространстве состояний и фильтра Калмана для предсказания и восстановления пропущенных значений временных рядов. Для решения этих задач используется представление временных рядов в форме моделей в пространстве состояний
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.titleСтатистический анализ временных рядов на основе моделей в пространстве состояний и фильтра Калмана
dc.title.alternativeStatistical analysis of time series based on state space models and Kalman filter / S. V. Lobach, M. I. Malafeeva
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe application of state space models is explored and the Kalman filter for forecasting and recovering missing values in time series. To solve these problems, the representation of time series in the form of state space models is used
Располагается в коллекциях:2024. Теория вероятностей, математическая статистика и приложения

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
127-131.pdf1,3 MBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.