Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830| Title: | Возможности применения предиктивной аналитики в управлении цепями поставок |
| Other Titles: | Possibilities of applying predictive analytics in supply chain management / S. Gedris |
| Authors: | Гедрис, С. М. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : Институт бизнеса БГУ |
| Citation: | Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 481-484. |
| Abstract: | Предиктивная (прогнозная) аналитика повышает эффективность функционирования цепей поставок, их гибкость и устойчивость. С помощью прогнозной аналитики, дополненной технологиями искусственного интеллекта, можно быстро анализировать большие объемы данных, делать прогноз вероятностей будущих событий более точным. Рассматриваются преимущества в области управления цепями поставок, которые получают компании при внедрении предиктивной аналитики, проблемные аспекты ее внедрения |
| Abstract (in another language): | Predictive analytics improves the efficiency of supply chains, their flexibility and sustainability. Using predictive analytics, complemented by artificial intelligence technologies, you can quickly analyze large volumes of data and make more accurate forecasts of the probabilities of future events. The advantages in the field of supply chain management that companies receive when implementing predictive analytics, and the problematic aspects of its implementation are considered |
| Description: | 5. Цифровые технологии в логистических системах |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830 |
| ISBN: | 978-985-7214-85-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Бизнес. Образование. Экономика |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 481-484.pdf | 442,1 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.