Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830
Заглавие документа: Возможности применения предиктивной аналитики в управлении цепями поставок
Другое заглавие: Possibilities of applying predictive analytics in supply chain management / S. Gedris
Авторы: Гедрис, С. М.
Тема: ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
Дата публикации: 2024
Издатель: Минск : Институт бизнеса БГУ
Библиографическое описание источника: Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 481-484.
Аннотация: Предиктивная (прогнозная) аналитика повышает эффективность функционирования цепей поставок, их гибкость и устойчивость. С помощью прогнозной аналитики, дополненной технологиями искусственного интеллекта, можно быстро анализировать большие объемы данных, делать прогноз вероятностей будущих событий более точным. Рассматриваются преимущества в области управления цепями поставок, которые получают компании при внедрении предиктивной аналитики, проблемные аспекты ее внедрения
Аннотация (на другом языке): Predictive analytics improves the efficiency of supply chains, their flexibility and sustainability. Using predictive analytics, complemented by artificial intelligence technologies, you can quickly analyze large volumes of data and make more accurate forecasts of the probabilities of future events. The advantages in the field of supply chain management that companies receive when implementing predictive analytics, and the problematic aspects of its implementation are considered
Доп. сведения: 5. Цифровые технологии в логистических системах
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830
ISBN: 978-985-7214-85-3
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2024. Бизнес. Образование. Экономика

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
481-484.pdf442,1 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.