Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гедрис, С. М. | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-16T08:09:08Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-16T08:09:08Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 481-484. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7214-85-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/318830 | - |
| dc.description | 5. Цифровые технологии в логистических системах | |
| dc.description.abstract | Предиктивная (прогнозная) аналитика повышает эффективность функционирования цепей поставок, их гибкость и устойчивость. С помощью прогнозной аналитики, дополненной технологиями искусственного интеллекта, можно быстро анализировать большие объемы данных, делать прогноз вероятностей будущих событий более точным. Рассматриваются преимущества в области управления цепями поставок, которые получают компании при внедрении предиктивной аналитики, проблемные аспекты ее внедрения | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : Институт бизнеса БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки | |
| dc.title | Возможности применения предиктивной аналитики в управлении цепями поставок | |
| dc.title.alternative | Possibilities of applying predictive analytics in supply chain management / S. Gedris | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | Predictive analytics improves the efficiency of supply chains, their flexibility and sustainability. Using predictive analytics, complemented by artificial intelligence technologies, you can quickly analyze large volumes of data and make more accurate forecasts of the probabilities of future events. The advantages in the field of supply chain management that companies receive when implementing predictive analytics, and the problematic aspects of its implementation are considered | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Бизнес. Образование. Экономика | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 481-484.pdf | 442,1 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.