Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794
Заглавие документа: | Использование нейронных сетей в задачах анализа дерматоскопических изображений |
Другое заглавие: | Using neural networks in dermatoscopic image analysis / A. Smaliuk |
Авторы: | Смалюк, А. Ф. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
Дата публикации: | 2024 |
Издатель: | Минск : Институт бизнеса БГУ |
Библиографическое описание источника: | Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 300-305. |
Аннотация: | В работе рассмотрены ряд задач анализа дерматоскопических изображений, в первую очередь задачи классификации и сегментации. Изучен ряд архитектур нейронных систем и их применимость для решения этих задач для анализа дерматоскопических изображений новообразований кожи. Описаны требования, предъявляемые различными архитектурами нейронными сетями к обучающим данным и некоторые перспективные направления для дальнейших исследований в данной области |
Аннотация (на другом языке): | The paper examines a number of problems in the analysis of dermoscopic images, primarily the problems of classification and segmentation. A number of neural system architectures and their applicability to solving these problems for the analysis of dermoscopic images of skin tumors are considered. The requirements imposed by various neural network architectures on training data are considered. Some directions for further research in this area are shown |
Доп. сведения: | 3. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе |
URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794 |
ISBN: | 978-985-7214-85-3 |
Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Располагается в коллекциях: | 2024. Бизнес. Образование. Экономика |
Полный текст документа:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
300-305.pdf | 600,48 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.