Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Смалюк, А. Ф. | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-16T08:08:43Z | - |
| dc.date.available | 2024-09-16T08:08:43Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 300-305. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7214-85-3 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794 | - |
| dc.description | 3. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе | |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрены ряд задач анализа дерматоскопических изображений, в первую очередь задачи классификации и сегментации. Изучен ряд архитектур нейронных систем и их применимость для решения этих задач для анализа дерматоскопических изображений новообразований кожи. Описаны требования, предъявляемые различными архитектурами нейронными сетями к обучающим данным и некоторые перспективные направления для дальнейших исследований в данной области | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : Институт бизнеса БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | |
| dc.title | Использование нейронных сетей в задачах анализа дерматоскопических изображений | |
| dc.title.alternative | Using neural networks in dermatoscopic image analysis / A. Smaliuk | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The paper examines a number of problems in the analysis of dermoscopic images, primarily the problems of classification and segmentation. A number of neural system architectures and their applicability to solving these problems for the analysis of dermoscopic images of skin tumors are considered. The requirements imposed by various neural network architectures on training data are considered. Some directions for further research in this area are shown | |
| Располагается в коллекциях: | 2024. Бизнес. Образование. Экономика | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 300-305.pdf | 600,48 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.