Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794| Title: | Использование нейронных сетей в задачах анализа дерматоскопических изображений |
| Other Titles: | Using neural networks in dermatoscopic image analysis / A. Smaliuk |
| Authors: | Смалюк, А. Ф. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Минск : Институт бизнеса БГУ |
| Citation: | Бизнес. Образование. Экономика : V Междунар. науч.-практ. конф., Минск, 4–5 апр. 2024 г. : сб. ст. / редкол.: Н. В. Манцурова [и др.]. – Минск : Институт бизнеса БГУ, 2024. – С. 300-305. |
| Abstract: | В работе рассмотрены ряд задач анализа дерматоскопических изображений, в первую очередь задачи классификации и сегментации. Изучен ряд архитектур нейронных систем и их применимость для решения этих задач для анализа дерматоскопических изображений новообразований кожи. Описаны требования, предъявляемые различными архитектурами нейронными сетями к обучающим данным и некоторые перспективные направления для дальнейших исследований в данной области |
| Abstract (in another language): | The paper examines a number of problems in the analysis of dermoscopic images, primarily the problems of classification and segmentation. A number of neural system architectures and their applicability to solving these problems for the analysis of dermoscopic images of skin tumors are considered. The requirements imposed by various neural network architectures on training data are considered. Some directions for further research in this area are shown |
| Description: | 3. Информационные системы и технологии в экономике, образовании и бизнесе |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/318794 |
| ISBN: | 978-985-7214-85-3 |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2024. Бизнес. Образование. Экономика |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 300-305.pdf | 600,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.