Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/294324
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЗуенок, Р. В.
dc.date.accessioned2023-02-16T08:05:10Z-
dc.date.available2023-02-16T08:05:10Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.citation78-я научная конференция студентов и аспирантов Белорусского государственного университета : материалы конф. В 3 ч. Ч. 3, Минск, 10–21 мая 2021 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: В. Г. Сафонов (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2021. – С. 501-505.
dc.identifier.isbn978-985-881-248-5 (ч. 3); 978-985-881-245-4
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/294324-
dc.descriptionЭкономический факультет
dc.description.abstractДанная статья посвящена применению моделей с длинной памятью на валютном рынке Республики Беларусь. Описывается процесс выявления длинной памяти во временном ряде. Впервые используются модели класса ARFIMA, GARCH и их комбинации во временных рядах валютных курсов USD-BYN, EUR-BYN, RUB-BYN в период с 2015 по 2021 год. Оценивается прогностическая сила моделей в сравнении с моделью случайного блуждания, раскрываются основные проблемы моделирования и перспективы развития данного направления
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ::Экономика и экономические науки
dc.titleМоделирование валютных рынков на основе процессов с длинной памятью
dc.typeconference paper
Располагается в коллекциях:2021. Научная конференция студентов и аспирантов БГУ. В трех частях

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
501-505.pdf650,26 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.