Logo BSU

2022. Информационные системы и технологии : [120] Главная страница коллекции Статистика

Представлены материалы международного научного конгресса по информатике, организованного Белорусским государственным университетом и Объединенным институтом проблем информатики НАН Беларуси при поддержке ООО «Фабрика инноваций и решений».

Издание состоит из трех частей. В первой части рассматриваются следующие вопросы: информационная и компьютерная безопасность; интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений; оптимизация и надежность систем.

Во второй части издания рассматриваются следующие вопросы: биоинформатика и приложения; машинное обучение, компьютерное зрение и графика; теоретическая информатика и программная инженерия; геоинформатика и дистанционное зондирование Земли; параллельная и распределенная обработка данных.

В третьей части издания рассматриваются проблемы информатизации образования.

Редакционная коллегия:

С. В. Абламейко (гл. ред.), В. В. Казаченок (зам. гл. ред.), Л. Л. Босова, С. М. Босяков, Н. В. Бровка, С. Демиденко, Н. М. Дмитрук, М. А. Журавков, В. В. Краснопрошин, А. Н. Курбацкий, В. Левашенко, Н. А. Лиходед, А. М. Недзьведь, А. В. Тузиков, А. Ю. Харин, Ю. С. Харин

Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies [Электронный ресурс] : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 1, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022.

Рецензенты:

академик НАН Беларуси, доктор физико-математических наук, профессор Ю. С. Харин; доктор физико-математических наук, профессор А. Ю. Харин; кандидат физико-математических наук, доцент Н. М. Дмитрук

ISBN 978-985-881-424-3 (ч. 1); ISBN 978-985-881-427-4

Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies [Электронный ресурс] : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 2, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022.

Рецензенты:

член-корреспондент НАН Беларуси, доктор физико-математических наук А. В. Тузиков; доктор технических наук В. В. Краснопрошин; доктор технических наук А. Н. Курбацкий; доктор физико-математических наук М. А. Журавков; доктор физико-математических наук Н. А. Лиходед

ISBN 978-985-881-425-0 (ч. 2); ISBN 978-985-881-427-4

Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies [Электронный ресурс] : материалы междунар. науч. конгресса по информатике. В 3 ч. Ч. 3, Респ. Беларусь, Минск, 27–28 окт. 2022 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2022.

Рецензенты:

доктор педагогических наук, кандидат физико-математических наук В. В. Казаченок; доктор педагогических наук, профессор Н. В. Бровка; доктор педагогических наук, профессор А. А. Русаков

ISBN 978-985-881-426-7 (ч. 3); ISBN 978-985-881-427-4

При полном или частичном использовании материалов ссылка на сайт Электронной библиотеки БГУ (www.elib.bsu.by) обязательна.

Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 61 по 80 из 120
Предварительный просмотрДата выпускаЗаглавиеАвтор(ы)
2022Методы глубокого обучения для определения времени до последнего общего предка по геномуХомутов, Е. В.; Арзыматов, К.
2022Определение спектральных характеристик области на фрагменте RGB изображения для оценки развития растенийНедзьведь, М. А.; Недзьведь, А. А.
2022Метод принятия оперативных решений в распределенных компаниях на основе редукции больших данныхМороз, А. С.; Вальвачев, А. Н.
2022Эффективный алгоритм обучения на основе случайного поискаМацкевич, В. В.
2022Нахождение степени сходства объектов в множествах, заданных по прецедентностиОбразцов, В. А.
2022Классификации стадий диабетической ретинопатии на основе алгоритмов машинного обучения и набора признаковЛукашевич, М. М.; Голуб, Ю. И.; Старовойтов, В. В.
2022Образовательный центр биомедицинской и медицинской информатикиЛевашенко, В. Г.; Зайцева, Е. Н.; Султанова, З.
2022Использование быстрого преобразования Фурье для ускорения сверточных нейронных сетейЛеонов, И. К.
2022Метод редуцирования нейросетевых моделей компьютерного зренияКрощенко, А. А.; Головко, В. А.
2022Распознавание на основе синтеза паттернов классовКраснопрошин, В. В.; Карканица, А. В.; Родченко, В. Г.
2022Компьютерный дизайн потенциальных мультитаргетных противоопухолевых соединений нового поколения для терапии хронического миелоидного лейкозаАндрианов, А. М.; Корноушенко, Ю. В.; Королёва, Е. В.; Игнатович, Ж. В.
2022Аугментация данных для регуляризации в нейросетевых алгоритмах повторной идентификации людей по видеоданнымИгнатьева, С. А.; Богуш, Р. П.; Абламейко, С. В.
2022Этапы контроля входных данных при работе системы автоматического выявления патологий легкихКосарева, А. А.; Павленко, Д. А.; Снежко, Э. В.; Ковалев, В. А.
2022Программная система для оценки информативности признаков 2D изображений костных объектов в судебно-экспертных исследованияхДудкин, А. А.; Старовойтов, В. В.; Воронов, А. А.; Ганченко, В. В.; Марушко, Е. Е.; Инютин, А. В.; Поденок, Л. П.
2022Методы прямого обучения глубоких импульсных нейронных сетейВувуникян, Ю. М.; Чэнь Ваньли
2022Адаптивный шаг обучения для неконтролируемого обучения глубоких нейронных сетейГоловко, В. А.; Крощенко, А. А.; Михно, Е. В.; Соловчук, А. М.
2022Прогнозирование перфораций коронарных артерий с использованием методов машинного обученияАбрамович, М. С.; Стельмашок, В. И.; Дорофеев, Г. С.
2022Распознавание жестовых команд на основе инструмента MediaPipe и нейросети LSTMАссанович, Б. А.; Бич, Н. Н.; Пушкина, А. К.
2022Построение трёхмерных структур на основе распознавания ключевых точекАксёнова, Н. А.; Воруев, А. В.; Демиденко, О. М.
2022Small object detection algorithm based on YOLOv5 and attention modelYuandong Yao; Ablameyko, Sergey
Ресурсы коллекции (Сортировка по Дата поступления в По убыванию порядке): 61 по 80 из 120