Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/54599
Заглавие документа: Минимаксное оценивание и прогнозирование для бета-иерархических моделей данных
Авторы: Пашкевич, М. А.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2004
Издатель: Минск, БГУ
Аннотация: Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических моделей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Для известных интервалов вероятностей аддитивных стохастических искажений доказано, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляются при средних значениях уровней искажений. Доказано, что прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска, достигается на правых границах интервалов вероятностей искажений.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/54599
Располагается в коллекциях:2004. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения"

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
27.pdf194,46 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.