Минимаксное оценивание и прогнозирование для бета-иерархических моделей данных

Пашкевич, М. А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/54599

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Пашкевич, М. А.	-
dc.date.accessioned	2013-12-02T06:41:40Z	-
dc.date.available	2013-12-02T06:41:40Z	-
dc.date.issued	2004	-
dc.identifier.uri	http://elib.bsu.by/handle/123456789/54599	-
dc.description.abstract	Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических моделей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Для известных интервалов вероятностей аддитивных стохастических искажений доказано, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляются при средних значениях уровней искажений. Доказано, что прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска, достигается на правых границах интервалов вероятностей искажений.	ru
dc.language.iso	ru	ru
dc.publisher	Минск, БГУ	ru
dc.subject	ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика	ru
dc.title	Минимаксное оценивание и прогнозирование для бета-иерархических моделей данных	ru
dc.type	Article	ru
Appears in Collections:	2004. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения"

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
27.pdf		194,46 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record Google Scholar