Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/54599| Title: | Минимаксное оценивание и прогнозирование для бета-иерархических моделей данных |
| Authors: | Пашкевич, М. А. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
| Issue Date: | 2004 |
| Publisher: | Минск, БГУ |
| Abstract: | Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических моделей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Для известных интервалов вероятностей аддитивных стохастических искажений доказано, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляются при средних значениях уровней искажений. Доказано, что прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска, достигается на правых границах интервалов вероятностей искажений. |
| URI: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/54599 |
| Appears in Collections: | 2004. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения" |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.