Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/54599
Заглавие документа: | Минимаксное оценивание и прогнозирование для бета-иерархических моделей данных |
Авторы: | Пашкевич, М. А. |
Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика |
Дата публикации: | 2004 |
Издатель: | Минск, БГУ |
Аннотация: | Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических моделей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Для известных интервалов вероятностей аддитивных стохастических искажений доказано, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляются при средних значениях уровней искажений. Доказано, что прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска, достигается на правых границах интервалов вероятностей искажений. |
URI документа: | http://elib.bsu.by/handle/123456789/54599 |
Располагается в коллекциях: | 2004. Международная научная конференция: "Теория вероятностей, математическая статистика и их приложения" |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.