Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/53834
Заглавие документа: Multi-layer SOM neural network for IC-items detection on photo-snapshot images of poly-silicon layer
Авторы: Vatkin, M. E.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
Дата публикации: 2003
Издатель: Минск, БГУ
Аннотация: The structure of multi-layer SOM neural network for structural items detection on a gray scale image of an integrated circuit (1С) is considered. The IC-items shape distortions invariant neural network structure and training rule are represented. The comparative outcomes of recognition have shown an advantage of neural network approach.
URI документа: http://elib.bsu.by/handle/123456789/53834
Располагается в коллекциях:Chapter 5. ARCHITECTURES FOR IMAGE PROCESSING

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
23.pdf150,46 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.