Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/53834
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorVatkin, M. E.-
dc.date.accessioned2013-11-27T07:29:23Z-
dc.date.available2013-11-27T07:29:23Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.urihttp://elib.bsu.by/handle/123456789/53834-
dc.description.abstractThe structure of multi-layer SOM neural network for structural items detection on a gray scale image of an integrated circuit (1С) is considered. The IC-items shape distortions invariant neural network structure and training rule are represented. The comparative outcomes of recognition have shown an advantage of neural network approach.ru
dc.language.isoenru
dc.publisherМинск, БГУru
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математикаru
dc.titleMulti-layer SOM neural network for IC-items detection on photo-snapshot images of poly-silicon layerru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Chapter 5. ARCHITECTURES FOR IMAGE PROCESSING

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
23.pdf150,46 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.