Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121
Заглавие документа: О прогнозировании многомерных двоичных временных рядов
Другое заглавие: Forecasting of multivariate binary time series / S. A. Shibalko, Yu. S. Kharin
Авторы: Шибалко, С. А.
Харин, Ю. С.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 308-316.
Аннотация: В данной статье рассматривается задача статистического анализа и прогнозирования многомерных двоичных временных рядов. Для решения этих проблем предложены две малопараметрические модели эргодической цепи Маркова порядка s. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей. Приведены алгоритм оценивания параметров и алгоритм прогнозирования
Аннотация (на другом языке): This article is devoted to statistical analysis and forecasting of multivariate binary time series. For solving these problems two parsimonious models of ergodic Markov chain of order s are determined. Consistent statistical estimators for model parameters and algorithms for parameters estimation and forecasting are developed
Доп. сведения: Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121
ISBN: 978-985-881-851-7
978-985-881-852-4 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
308-316.pdf606,74 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.