Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121| Заглавие документа: | О прогнозировании многомерных двоичных временных рядов |
| Другое заглавие: | Forecasting of multivariate binary time series / S. A. Shibalko, Yu. S. Kharin |
| Авторы: | Шибалко, С. А. Харин, Ю. С. |
| Тема: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 308-316. |
| Аннотация: | В данной статье рассматривается задача статистического анализа и прогнозирования многомерных двоичных временных рядов. Для решения этих проблем предложены две малопараметрические модели эргодической цепи Маркова порядка s. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей. Приведены алгоритм оценивания параметров и алгоритм прогнозирования |
| Аннотация (на другом языке): | This article is devoted to statistical analysis and forecasting of multivariate binary time series. For solving these problems two parsimonious models of ergodic Markov chain of order s are determined. Consistent statistical estimators for model parameters and algorithms for parameters estimation and forecasting are developed |
| Доп. сведения: | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 308-316.pdf | 606,74 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.