Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Шибалко, С. А. | |
| dc.contributor.author | Харин, Ю. С. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:45Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 308-316. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341121 | - |
| dc.description | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений | |
| dc.description.abstract | В данной статье рассматривается задача статистического анализа и прогнозирования многомерных двоичных временных рядов. Для решения этих проблем предложены две малопараметрические модели эргодической цепи Маркова порядка s. Построены состоятельные статистические оценки параметров моделей. Приведены алгоритм оценивания параметров и алгоритм прогнозирования | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.title | О прогнозировании многомерных двоичных временных рядов | |
| dc.title.alternative | Forecasting of multivariate binary time series / S. A. Shibalko, Yu. S. Kharin | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | This article is devoted to statistical analysis and forecasting of multivariate binary time series. For solving these problems two parsimonious models of ergodic Markov chain of order s are determined. Consistent statistical estimators for model parameters and algorithms for parameters estimation and forecasting are developed | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 308-316.pdf | 606,74 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.