Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341106| Title: | Прогнозирование эффективности кардиопротективной терапии у больных раком молочной железы |
| Other Titles: | The prediction of efficiency of cardioprotective therapy for breast cancer patients / M. S. Abramovich, L. V. Garmatnaya, G. S. Dorofeev |
| Authors: | Абрамович, М. С. Гарматная, Л. В. Дорофеев, Г. С. |
| Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение |
| Issue Date: | 2025 |
| Publisher: | Минск : БГУ |
| Citation: | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 210-215. |
| Abstract: | Рассматривается проблема классификации больных раком молочной железы с применением и без применения кардиопротективной терапии. Проведена предобработка данных и отобраны информативные признаки для классификации. Для классификации были применены методы машинного обучения и для них получены оценки точности классификации |
| Abstract (in another language): | The article deals with the problem of classification of breast cancer patients with and without using of cardioprotective therapy. Data preprocessing and feature selection were carried out. To perform the task, machine learning methods were applied and their performance was estimated using specific quality metrics |
| Description: | Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений |
| URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341106 |
| ISBN: | 978-985-881-851-7 978-985-881-852-4 (ч. 1) |
| Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Appears in Collections: | 2025. Информационные системы и технологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 210-215.pdf | 409,5 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.