Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341106
Заглавие документа: Прогнозирование эффективности кардиопротективной терапии у больных раком молочной железы
Другое заглавие: The prediction of efficiency of cardioprotective therapy for breast cancer patients / M. S. Abramovich, L. V. Garmatnaya, G. S. Dorofeev
Авторы: Абрамович, М. С.
Гарматная, Л. В.
Дорофеев, Г. С.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 210-215.
Аннотация: Рассматривается проблема классификации больных раком молочной железы с применением и без применения кардиопротективной терапии. Проведена предобработка данных и отобраны информативные признаки для классификации. Для классификации были применены методы машинного обучения и для них получены оценки точности классификации
Аннотация (на другом языке): The article deals with the problem of classification of breast cancer patients with and without using of cardioprotective therapy. Data preprocessing and feature selection were carried out. To perform the task, machine learning methods were applied and their performance was estimated using specific quality metrics
Доп. сведения: Раздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341106
ISBN: 978-985-881-851-7
978-985-881-852-4 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
210-215.pdf409,5 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.