Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Факультет прикладной математики и информатики
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ФАКУЛЬТЕТА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
  4. Материалы конференций факультета прикладной математики и информатики
  5. Информационные системы и технологии (IST).
  6. 2025. Информационные системы и технологии
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341106
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАбрамович, М. С.
dc.contributor.authorГарматная, Л. В.
dc.contributor.authorДорофеев, Г. С.
dc.date.accessioned2026-02-05T11:03:42Z-
dc.date.available2026-02-05T11:03:42Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationИнформационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 210-215.
dc.identifier.isbn978-985-881-851-7
dc.identifier.isbn978-985-881-852-4 (ч. 1)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/341106-
dc.descriptionРаздел III. Интеллектуальный и статистический анализ данных, принятие решений
dc.description.abstractРассматривается проблема классификации больных раком молочной железы с применением и без применения кардиопротективной терапии. Проведена предобработка данных и отобраны информативные признаки для классификации. Для классификации были применены методы машинного обучения и для них получены оценки точности классификации
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
dc.titleПрогнозирование эффективности кардиопротективной терапии у больных раком молочной железы
dc.title.alternativeThe prediction of efficiency of cardioprotective therapy for breast cancer patients / M. S. Abramovich, L. V. Garmatnaya, G. S. Dorofeev
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe article deals with the problem of classification of breast cancer patients with and without using of cardioprotective therapy. Data preprocessing and feature selection were carried out. To perform the task, machine learning methods were applied and their performance was estimated using specific quality metrics
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
210-215.pdf409,5 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.