Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095
Title: Идентификация неканонических полипептидов лейкозных клеток человека, основанная на k-мерном анализе данных RNA-Seq
Other Titles: Identification of non-canonical polypeptides from human leukemia cells based on k-mer analysis of RNA-Seq data / K. V. Huzava, V. V. Grinev
Authors: Гузова, Е. В.
Гринев, В. В.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 132-139.
Abstract: В статье описан комбинированный анализ транскриптомных и протеомных данных, основанный на k-мерном подходе. Результатом применения такого подхода стал каталог неканонических полипептидов, обнаруженных в лейкозных клетках человека. Обнаруженные полипептиды имеют менее 100% гомологии с известными белками человека и могут рассматриваться как новые. В общей сложности было детектировано 33 новых полипептида и описано четыре источника их образования
Abstract (in another language): The article describes a combined analysis of transcriptomic and proteomic data based on the k-mers approach. A catalog of non-canonical polypeptides expressed in human leukemia cells was developed using this approach. The detected polypeptides have less than 100% homology with known human proteins and can be considered as new ones. In total, 33 new polypeptides were detected and four sources of their formation were described
Description: Раздел II. Биоинформатика и приложения
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095
ISBN: 978-985-881-851-7
978-985-881-852-4 (ч. 1)
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025. Информационные системы и технологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
132-139.pdf888,48 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.