Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Гузова, Е. В. | |
| dc.contributor.author | Гринев, В. В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-05T11:03:41Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-05T11:03:41Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 132-139. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-851-7 | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-852-4 (ч. 1) | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095 | - |
| dc.description | Раздел II. Биоинформатика и приложения | |
| dc.description.abstract | В статье описан комбинированный анализ транскриптомных и протеомных данных, основанный на k-мерном подходе. Результатом применения такого подхода стал каталог неканонических полипептидов, обнаруженных в лейкозных клетках человека. Обнаруженные полипептиды имеют менее 100% гомологии с известными белками человека и могут рассматриваться как новые. В общей сложности было детектировано 33 новых полипептида и описано четыре источника их образования | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение | |
| dc.title | Идентификация неканонических полипептидов лейкозных клеток человека, основанная на k-мерном анализе данных RNA-Seq | |
| dc.title.alternative | Identification of non-canonical polypeptides from human leukemia cells based on k-mer analysis of RNA-Seq data / K. V. Huzava, V. V. Grinev | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | The article describes a combined analysis of transcriptomic and proteomic data based on the k-mers approach. A catalog of non-canonical polypeptides expressed in human leukemia cells was developed using this approach. The detected polypeptides have less than 100% homology with known human proteins and can be considered as new ones. In total, 33 new polypeptides were detected and four sources of their formation were described | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Информационные системы и технологии | |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 132-139.pdf | 888,48 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.