Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095
Заглавие документа: Идентификация неканонических полипептидов лейкозных клеток человека, основанная на k-мерном анализе данных RNA-Seq
Другое заглавие: Identification of non-canonical polypeptides from human leukemia cells based on k-mer analysis of RNA-Seq data / K. V. Huzava, V. V. Grinev
Авторы: Гузова, Е. В.
Гринев, В. В.
Тема: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Биология
ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Медицина и здравоохранение
Дата публикации: 2025
Издатель: Минск : БГУ
Библиографическое описание источника: Информационные системы и технологии = Information Systems and Technologies : материалы XI Междунар. науч. конгр. по информатике (CSIST-2025), Респ. Беларусь, Минск, 29–31 окт. 2025 г. В 2 ч. Ч. 1 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: С. В. Абламейко (гл. ред.) [и др]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 132-139.
Аннотация: В статье описан комбинированный анализ транскриптомных и протеомных данных, основанный на k-мерном подходе. Результатом применения такого подхода стал каталог неканонических полипептидов, обнаруженных в лейкозных клетках человека. Обнаруженные полипептиды имеют менее 100% гомологии с известными белками человека и могут рассматриваться как новые. В общей сложности было детектировано 33 новых полипептида и описано четыре источника их образования
Аннотация (на другом языке): The article describes a combined analysis of transcriptomic and proteomic data based on the k-mers approach. A catalog of non-canonical polypeptides expressed in human leukemia cells was developed using this approach. The detected polypeptides have less than 100% homology with known human proteins and can be considered as new ones. In total, 33 new polypeptides were detected and four sources of their formation were described
Доп. сведения: Раздел II. Биоинформатика и приложения
URI документа: https://elib.bsu.by/handle/123456789/341095
ISBN: 978-985-881-851-7
978-985-881-852-4 (ч. 1)
Лицензия: info:eu-repo/semantics/openAccess
Располагается в коллекциях:2025. Информационные системы и технологии

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
132-139.pdf888,48 kBAdobe PDFОткрыть
Показать полное описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.