Программное приложение на основе корреляционной обработки цифровых изображений для криминалистических исследований

Козлов, В. Л.; Бахарь, М. А.

Issue Date Author Title Subject

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337748

Title:	Программное приложение на основе корреляционной обработки цифровых изображений для криминалистических исследований
Other Titles:	Software application based on correlation processing of digital images for forensic investigations / V. L. Kozlov, M. A. Bakhar
Authors:	Козлов, В. Л. Бахарь, М. А.
Keywords:	ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика
Issue Date:	2025
Publisher:	Минск : БГУ
Citation:	Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 426-428.
Abstract:	В работе представлены исследования, связанные с разработкой программного приложения на основе корреляционной обработки цифровых изображений для решения задач криминалистических исследований. Реализованы методы нормализованной кросс-корреляции (NCC) и локального коэффициента корреляции Пирсона с применением метода скользящего окна. Экспериментальная проверка показала высокую точность распознавания совпадений
Abstract (in another language):	This paper presents research related to the development of a software application based on correlation processing of digital images for solving forensic investigation problems. The methods of normalized cross-correlation (NCC) and local Pearson correlation coefficient using a sliding window method are implemented. Experimental testing demonstrated high accuracy of match recognition
URI:	https://elib.bsu.by/handle/123456789/337748
ISBN:	978-985-881-861-6
Licence:	info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:	2025. Квантовая электроника

Files in This Item:

File	Size	Format
426-428.pdf	1,57 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar