Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/337748Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Козлов, В. Л. | |
| dc.contributor.author | Бахарь, М. А. | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-26T12:43:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-11-26T12:43:03Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Квантовая электроника : материалы XV Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 18–20 нояб. 2025 г. / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: А. А. Афоненко (гл. ред.), М. М. Кугейко, А. В. Баркова. – Минск : БГУ, 2025. – С. 426-428. | |
| dc.identifier.isbn | 978-985-881-861-6 | |
| dc.identifier.uri | https://elib.bsu.by/handle/123456789/337748 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлены исследования, связанные с разработкой программного приложения на основе корреляционной обработки цифровых изображений для решения задач криминалистических исследований. Реализованы методы нормализованной кросс-корреляции (NCC) и локального коэффициента корреляции Пирсона с применением метода скользящего окна. Экспериментальная проверка показала высокую точность распознавания совпадений | |
| dc.language.iso | ru | |
| dc.publisher | Минск : БГУ | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРИКЛАДНЫЕ НАУКИ. ОТРАСЛИ ЭКОНОМИКИ::Автоматика. Вычислительная техника | |
| dc.subject | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Физика | |
| dc.title | Программное приложение на основе корреляционной обработки цифровых изображений для криминалистических исследований | |
| dc.title.alternative | Software application based on correlation processing of digital images for forensic investigations / V. L. Kozlov, M. A. Bakhar | |
| dc.type | conference paper | |
| dc.description.alternative | This paper presents research related to the development of a software application based on correlation processing of digital images for solving forensic investigation problems. The methods of normalized cross-correlation (NCC) and local Pearson correlation coefficient using a sliding window method are implemented. Experimental testing demonstrated high accuracy of match recognition | |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Квантовая электроника | |
Полный текст документа:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| 426-428.pdf | 1,57 MB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.