Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337214
Title: Иерархический подход к пространственно-временному моделированию распространения загрязняющих веществ в почвах на основе байесовской статистики
Other Titles: Hierarchical approach to spatiotemporal modeling of pollutant distribution in soils based on Bayesian statistics / E. A. Nikolaenko, P. K. Shalkevich, I. A. Tavgen
Authors: Николаенко, Е. А.
Шалькевич, П. К.
Тавгень, И. А.
Keywords: ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Сахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings – 2025: environmental problems of the XXI century : материалы 25-й Междунар. науч. конф., 22–23 мая 2025 г., Респ. Беларусь, Минск. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Белорус. гос. ун-та ; редкол.: А. Н. Батян (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 336-340.
Abstract: В статье рассматриваются особенности применения иерархического подхода для пространственно-временных моделей распространения загрязняющих веществ в почвах. Описываются преимущества применения иерархических моделей и приводится схема построения иерархической модели распространения загрязняющих веществ в почвах. Рассматриваются байесовские статистические методы, их преимущества и особенности применения в предложенной иерархической модели для моделирования миграции загрязняющих веществ в почвах с применением нейросетевых технологий
Abstract (in another language): The article discusses the features of using a hierarchical approach for spatiotemporal models of pollutant distribution in soils. The advantages of using hierarchical models are described and a scheme for constructing a hierarchical model of pollutant distribution in soils is provided. Bayesian statistical methods, their advantages and features of application in the proposed hierarchical model for modeling pollutant migration in soils using neural network technologies are considered
Description: Секция 5. Информационные технологии в экологии и медицине
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337214
ISBN: 978-985-881-780-0
978-985-881-782-4 (ч. 2)
DOI: 10.46646/SAKH-2025-2-336-340
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025. Сахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
336-340.pdf572,96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.