Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/337214| Заглавие документа: | Иерархический подход к пространственно-временному моделированию распространения загрязняющих веществ в почвах на основе байесовской статистики |
| Другое заглавие: | Hierarchical approach to spatiotemporal modeling of pollutant distribution in soils based on Bayesian statistics / E. A. Nikolaenko, P. K. Shalkevich, I. A. Tavgen |
| Авторы: | Николаенко, Е. А. Шалькевич, П. К. Тавгень, И. А. |
| Тема: | ЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
| Дата публикации: | 2025 |
| Издатель: | Минск : БГУ |
| Библиографическое описание источника: | Сахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings – 2025: environmental problems of the XXI century : материалы 25-й Междунар. науч. конф., 22–23 мая 2025 г., Респ. Беларусь, Минск. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Белорус. гос. ун-та ; редкол.: А. Н. Батян (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 336-340. |
| Аннотация: | В статье рассматриваются особенности применения иерархического подхода для пространственно-временных моделей распространения загрязняющих веществ в почвах. Описываются преимущества применения иерархических моделей и приводится схема построения иерархической модели распространения загрязняющих веществ в почвах. Рассматриваются байесовские статистические методы, их преимущества и особенности применения в предложенной иерархической модели для моделирования миграции загрязняющих веществ в почвах с применением нейросетевых технологий |
| Аннотация (на другом языке): | The article discusses the features of using a hierarchical approach for spatiotemporal models of pollutant distribution in soils. The advantages of using hierarchical models are described and a scheme for constructing a hierarchical model of pollutant distribution in soils is provided. Bayesian statistical methods, their advantages and features of application in the proposed hierarchical model for modeling pollutant migration in soils using neural network technologies are considered |
| Доп. сведения: | Секция 5. Информационные технологии в экологии и медицине |
| URI документа: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/337214 |
| ISBN: | 978-985-881-780-0 978-985-881-782-4 (ч. 2) |
| DOI документа: | 10.46646/SAKH-2025-2-336-340 |
| Лицензия: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Располагается в коллекциях: | 2025. Сахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века |
Полный текст документа:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 336-340.pdf | 572,96 kB | Adobe PDF | Открыть |
Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.