Logo BSU

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/337214
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorНиколаенко, Е. А.
dc.contributor.authorШалькевич, П. К.
dc.contributor.authorТавгень, И. А.
dc.date.accessioned2025-11-14T07:20:58Z-
dc.date.available2025-11-14T07:20:58Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationСахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века = Sakharov readings – 2025: environmental problems of the XXI century : материалы 25-й Междунар. науч. конф., 22–23 мая 2025 г., Респ. Беларусь, Минск. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; Междунар. гос. экол. ин-т им. А. Д. Сахарова Белорус. гос. ун-та ; редкол.: А. Н. Батян (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 336-340.
dc.identifier.isbn978-985-881-780-0
dc.identifier.isbn978-985-881-782-4 (ч. 2)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/337214-
dc.descriptionСекция 5. Информационные технологии в экологии и медицине
dc.description.abstractВ статье рассматриваются особенности применения иерархического подхода для пространственно-временных моделей распространения загрязняющих веществ в почвах. Описываются преимущества применения иерархических моделей и приводится схема построения иерархической модели распространения загрязняющих веществ в почвах. Рассматриваются байесовские статистические методы, их преимущества и особенности применения в предложенной иерархической модели для моделирования миграции загрязняющих веществ в почвах с применением нейросетевых технологий
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::МЕЖОТРАСЛЕВЫЕ ПРОБЛЕМЫ::Охрана окружающей среды. Экология человека
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Математика
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleИерархический подход к пространственно-временному моделированию распространения загрязняющих веществ в почвах на основе байесовской статистики
dc.title.alternativeHierarchical approach to spatiotemporal modeling of pollutant distribution in soils based on Bayesian statistics / E. A. Nikolaenko, P. K. Shalkevich, I. A. Tavgen
dc.typeconference paper
dc.identifier.DOI10.46646/SAKH-2025-2-336-340
dc.description.alternativeThe article discusses the features of using a hierarchical approach for spatiotemporal models of pollutant distribution in soils. The advantages of using hierarchical models are described and a scheme for constructing a hierarchical model of pollutant distribution in soils is provided. Bayesian statistical methods, their advantages and features of application in the proposed hierarchical model for modeling pollutant migration in soils using neural network technologies are considered
Располагается в коллекциях:2025. Сахаровские чтения – 2025: экологические проблемы XXI века

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
336-340.pdf572,96 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.