Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elib.bsu.by/handle/123456789/335101
Title: | Применение моделей семейства YOLO для детекции малых объектов |
Other Titles: | Application of YOLO family models for detection of small objects / A. V. Kapturov, A. A. Kolb, D. A. Gutlyyev |
Authors: | Каптуров, А. В. Колб, О. О. Гутлыев, Д. А. |
Keywords: | ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | Минск : БГУ |
Citation: | Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 211-215. |
Abstract: | Рассмотрена проблема детекции малых объектов в компьютерном зрении, обусловленная её важностью для множества практических задач, а также значительными трудностями, возникающими при обработке малых объектов современными моделями. Анализируются определения и особенности детекции малых объектов, рассматриваются основные методы обучения, а также различные алгоритмы, используемые для этой задачи. Проведено тестирование моделей на реальных данных |
Abstract (in another language): | The problem of small object detection in computer vision is considered, due to its importance for many practical tasks, as well as significant difficulties encountered in processing small objects by modern models. Definitions and peculiarities of small object detection are analyzed, the main training methods are considered, as well as various algorithms used for this task. Testing of models on real data is carried out |
Description: | Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления |
URI: | https://elib.bsu.by/handle/123456789/335101 |
ISBN: | 978-985-881-796-1 978-985-881-798-5 (ч. 2) |
Licence: | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Appears in Collections: | 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
211-215.pdf | 379,54 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.