Logo BSU

  1. Электронная библиотека БГУ
  2. Механико-математический факультет
  3. НАУЧНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА
  4. Материалы конференций механико-математического факультета
  5. 2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации
Даты публикации Авторы Заглавия Темы
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот документ: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335101
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКаптуров, А. В.
dc.contributor.authorКолб, О. О.
dc.contributor.authorГутлыев, Д. А.
dc.date.accessioned2025-09-30T08:43:15Z-
dc.date.available2025-09-30T08:43:15Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationТрансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 211-215.
dc.identifier.isbn978-985-881-796-1
dc.identifier.isbn978-985-881-798-5 (ч. 2)
dc.identifier.urihttps://elib.bsu.by/handle/123456789/335101-
dc.descriptionРаздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления
dc.description.abstractРассмотрена проблема детекции малых объектов в компьютерном зрении, обусловленная её важностью для множества практических задач, а также значительными трудностями, возникающими при обработке малых объектов современными моделями. Анализируются определения и особенности детекции малых объектов, рассматриваются основные методы обучения, а также различные алгоритмы, используемые для этой задачи. Проведено тестирование моделей на реальных данных
dc.language.isoru
dc.publisherМинск : БГУ
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
dc.titleПрименение моделей семейства YOLO для детекции малых объектов
dc.title.alternativeApplication of YOLO family models for detection of small objects / A. V. Kapturov, A. A. Kolb, D. A. Gutlyyev
dc.typeconference paper
dc.description.alternativeThe problem of small object detection in computer vision is considered, due to its importance for many practical tasks, as well as significant difficulties encountered in processing small objects by modern models. Definitions and peculiarities of small object detection are analyzed, the main training methods are considered, as well as various algorithms used for this task. Testing of models on real data is carried out
Располагается в коллекциях:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Полный текст документа:
Файл Описание РазмерФормат 
211-215.pdf379,54 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание документа Статистика Google Scholar



Все документы в Электронной библиотеке защищены авторским правом, все права сохранены.