Logo BSU

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335089
Title: Wavelet neural networks
Other Titles: Вейвлетные нейронные сети / И. Боровский
Authors: Baroŭski, I.
Keywords: ЭБ БГУ::ЕСТЕСТВЕННЫЕ И ТОЧНЫЕ НАУКИ::Кибернетика
Issue Date: 2025
Publisher: Минск : БГУ
Citation: Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации : материалы ІІ Междунар. науч.-практ. конф., Респ. Беларусь, Минск, 22–24 апр. 2025 г. В 2 ч. Ч. 2 / Белорус. гос. ун-т ; редкол.: Н. В. Бровка (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БГУ, 2025. – С. 162-166.
Abstract: Wavelets have found usage in signal processing and image analysis. They can extract important information from the signal, producing its approximation and details components both half the length of the original signal. Then the original signal can be reconstructed. Nevertheless, wavelet transform is not widely used in neural networks because of complications in implementation. We propose trainable PyTorch modules for wavelet transforms and loss functions which can be used for construction of specific wavelets
Abstract (in another language): Вейвлеты нашли применение в обработке сигналов и анализе изображений. Они позволяют извлекать важную информацию из сигнала, формируя его аппроксимацию и детализационные компоненты, каждая из которых вдвое короче исходного сигнала. Затем возможно восстановление исходного сигнала. Тем не менее, вейвлет-преобразование редко используется в нейронных сетях из-за сложности реализации. Мы предлагаем обучаемые модули на PyTorch для вейвлет-преобразований и функций потерь, которые могут применяться для построения специализированных вейвлетов
Description: Раздел VI. Исследования молодых ученых: актуальные проблемы и направления
URI: https://elib.bsu.by/handle/123456789/335089
ISBN: 978-985-881-796-1
978-985-881-798-5 (ч. 2)
Licence: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:2025. Трансформация механико-математического и IT-образования в условиях цифровизации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
162-166.pdf475,93 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.